User Tools

Site Tools


m-ng-c-m-bi-n-kh-ng-d-y-wikipedia

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

m-ng-c-m-bi-n-kh-ng-d-y-wikipedia [2018/11/23 17:13] (current)
Line 1: Line 1:
 +<​HTML>​ <​br><​div>​
 +<div class="​thumb tright"><​div class="​thumbinner"​ style="​width:​482px;"><​img alt=""​ src="​http://​upload.wikimedia.org/​wikipedia/​commons/​thumb/​2/​21/​WSN.svg/​480px-WSN.svg.png"​ width="​480"​ height="​225"​ class="​thumbimage"​ srcset="//​upload.wikimedia.org/​wikipedia/​commons/​thumb/​2/​21/​WSN.svg/​720px-WSN.svg.png 1.5x, //​upload.wikimedia.org/​wikipedia/​commons/​thumb/​2/​21/​WSN.svg/​960px-WSN.svg.png 2x" data-file-width="​537"​ data-file-height="​252"/> ​ <div class="​thumbcaption">​ Kiến trúc mạng cảm biến không dây đa điểm </​div></​div></​div>​
 +<​p><​b>​ Mạng cảm biến không dây </b> (<b> WSN </b>) đề cập đến một nhóm cảm biến phân tán không gian và chuyên dụng để theo dõi và ghi lại các điều kiện vật lý của môi trường và tổ chức dữ liệu được thu thập ở vị trí trung tâm. WSNs đo các điều kiện môi trường như nhiệt độ, âm thanh, mức độ ô nhiễm, độ ẩm, gió, v.v.
 +</​p><​p>​ Các mạng này tương tự như mạng ad hoc không dây theo nghĩa là chúng dựa vào kết nối không dây và sự hình thành tự phát của mạng để dữ liệu cảm biến có thể được vận chuyển không dây. WSNs là cảm biến tự động phân tán không gian cho <i> theo dõi </i> điều kiện vật lý hoặc môi trường, chẳng hạn như nhiệt độ, âm thanh, áp suất, v.v. và hợp tác truyền dữ liệu của chúng qua mạng đến một vị trí chính. Các mạng hiện đại hơn là bi-directional,​ cũng cho phép kiểm soát <i> </i> hoạt động của cảm biến. Sự phát triển của mạng cảm biến không dây được thúc đẩy bởi các ứng dụng quân sự như giám sát chiến trường; ngày nay các mạng như vậy được sử dụng trong nhiều ứng dụng công nghiệp và người tiêu dùng, chẳng hạn như giám sát và kiểm soát quy trình công nghiệp, giám sát sức khỏe máy, v.v.
 +</​p><​p>​ WSN được xây dựng từ &​quot;​các nút&​quot;​ - từ vài đến vài trăm hoặc thậm chí hàng nghìn, trong đó mỗi nút được kết nối với một (hoặc đôi khi một vài) cảm biến. Mỗi nút mạng cảm biến như vậy thường có một vài phần: một bộ thu phát vô tuyến với ăng-ten bên trong hoặc kết nối với ăng-ten bên ngoài, vi điều khiển, mạch điện tử để giao tiếp với cảm biến và nguồn năng lượng, thường là pin hoặc hình thức thu năng lượng nhúng . Một nút cảm biến có thể thay đổi kích thước từ kích thước của hộp giày xuống đến kích thước của một hạt bụi, mặc dù chức năng &​quot;​motes&​quot;​ của kích thước kính hiển vi chính hãng vẫn chưa được tạo ra. Chi phí của các nút cảm biến tương tự nhau, dao động từ vài đến hàng trăm đô la, tùy thuộc vào độ phức tạp của các nút cảm biến riêng lẻ. Các ràng buộc về kích thước và chi phí trên các nút cảm biến dẫn đến các ràng buộc tương ứng đối với các tài nguyên như năng lượng, bộ nhớ, tốc độ tính toán và băng thông truyền thông. Cấu trúc liên kết của các WSN có thể thay đổi từ một mạng ngôi sao đơn giản đến một mạng lưới không dây đa cấp cao cấp. Kỹ thuật lan truyền giữa các bước nhảy của mạng có thể định tuyến hoặc tràn ngập. <sup id="​cite_ref-1"​ class="​reference">​ [1] </​sup>​ <sup id="​cite_ref-2"​ class="​reference">​ [2] </​sup>​ </​p><​p>​ Trong lĩnh vực khoa học máy tính và viễn thông, mạng cảm biến không dây là khu vực nghiên cứu tích cực với nhiều hội thảo và hội nghị được sắp xếp mỗi năm, ví dụ như IPSN, SenSys và EWSN.
 +</p>
  
 +
 +<​h2><​span class="​mw-headline"​ id="​Application">​ Ứng dụng </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h2>​
 +<​h3><​span class="​mw-headline"​ id="​Area_monitoring">​ Giám sát khu vực </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h3>​
 +<p> Giám sát khu vực là một ứng dụng phổ biến của WSN. Trong giám sát khu vực, WSN được triển khai trên một khu vực có một số hiện tượng được giám sát. Một ví dụ quân sự là việc sử dụng các cảm biến phát hiện sự xâm nhập của kẻ thù; một ví dụ dân sự là hàng rào địa lý của đường ống dẫn khí hoặc dầu.
 +</p>
 +<​h3><​span class="​mw-headline"​ id="​Health_care_monitoring">​ Giám sát chăm sóc sức khỏe </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h3>​
 +<p> Mạng cảm biến cho các ứng dụng y tế có thể thuộc một số loại: cấy ghép, đeo được và được nhúng vào môi trường. Các thiết bị y tế cấy ghép là những thiết bị được đưa vào bên trong cơ thể con người. Thiết bị đeo được sử dụng trên bề mặt cơ thể của con người hoặc chỉ ở gần người dùng. Các hệ thống nhúng môi trường sử dụng các cảm biến có trong môi trường. Các ứng dụng có thể bao gồm đo vị trí cơ thể, vị trí của người, giám sát tổng thể bệnh nhân bị bệnh ở bệnh viện và tại nhà. Các thiết bị được nhúng trong môi trường theo dõi trạng thái vật lý của một người để chẩn đoán sức khỏe liên tục, sử dụng như đầu vào dữ liệu từ mạng máy ảnh độ sâu, sàn cảm biến hoặc các thiết bị tương tự khác. Mạng nội bộ có thể thu thập thông tin về sức khỏe, thể lực và chi tiêu năng lượng của một cá nhân. <sup id="​cite_ref-3"​ class="​reference">​[3]</​sup><​sup id="​cite_ref-4"​ class="​reference">​[4]</​sup> ​ Trong các ứng dụng chăm sóc sức khỏe, tính riêng tư và tính xác thực của dữ liệu người dùng có tầm quan trọng hàng đầu. Đặc biệt là do sự tích hợp của các mạng cảm biến, với IoT, việc xác thực người dùng trở nên khó khăn hơn; <sup id="​cite_ref-5"​ class="​reference">​[5]</​sup></​p>​
 +<​h3><​span id="​Environmental.2FEarth_sensing"/><​span class="​mw-headline"​ id="​Environmental/​Earth_sensing">​ Cảm biến môi trường / Trái đất </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h3>​
 +<p> Có nhiều ứng dụng theo dõi các thông số môi trường, <sup id="​cite_ref-6"​ class="​reference">​[6]</​sup> ​ ví dụ được đưa ra dưới đây . Họ chia sẻ những thách thức phụ của môi trường khắc nghiệt và giảm nguồn cung cấp điện.
 +</p>
 +<​h4><​span class="​mw-headline"​ id="​Air_pollution_monitoring">​ Giám sát ô nhiễm không khí </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h4>​
 +<p> Mạng cảm biến không dây đã được triển khai ở một số thành phố (Stockholm, London và Brisbane) để theo dõi nồng độ khí nguy hiểm cho công dân. Chúng có thể tận dụng lợi thế của các liên kết không dây quảng cáo chứ không phải là cài đặt có dây, điều này cũng khiến chúng trở nên di động hơn để thử nghiệm các bài đọc ở các khu vực khác nhau <sup class="​noprint Inline-Template Template-Fact"​ style="​white-space:​nowrap;">​ [<​i><​span title="​This claim needs references to reliable sources. (January 2016)">​ citation cần thiết </​span></​i>​] </​sup></​p>​
 +<​h4><​span class="​mw-headline"​ id="​Forest_fire_detection">​ Phát hiện cháy rừng </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h4>​
 +<p> Một mạng lưới các nút cảm biến có thể được cài đặt trong một khu rừng để phát hiện khi nào hỏa hoạn đã bắt đầu. Các nút có thể được trang bị cảm biến để đo nhiệt độ, độ ẩm và khí được tạo ra bởi lửa trong cây hoặc thảm thực vật. Phát hiện sớm là rất quan trọng cho một hành động thành công của các nhân viên cứu hỏa; nhờ Wireless Sensor Networks, đội cứu hỏa sẽ có thể biết khi nào lửa bắt đầu và lan truyền như thế nào.
 +</p>
 +<​h4><​span class="​mw-headline"​ id="​Landslide_detection">​ Phát hiện lở đất </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h4>​
 +<p> Hệ thống phát hiện lở đất sử dụng mạng cảm biến không dây để phát hiện chuyển động nhẹ của đất và thay đổi các thông số khác nhau có thể xảy ra trước hoặc trong sạt lở đất. Thông qua các dữ liệu thu thập được nó có thể có thể biết sự xuất hiện của sạt lở đất dài trước khi nó thực sự xảy ra.
 +</p>
 +<​h4><​span class="​mw-headline"​ id="​Water_quality_monitoring">​ Giám sát chất lượng nước </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h4>​
 +<p> Giám sát chất lượng nước liên quan đến việc phân tích các đặc tính của nước trong đập, sông, hồ và đại dương, cũng như trữ lượng nước ngầm. Việc sử dụng nhiều cảm biến phân phối không dây cho phép tạo bản đồ trạng thái nước chính xác hơn và cho phép triển khai vĩnh viễn các trạm giám sát tại các vị trí truy cập khó khăn mà không cần khôi phục dữ liệu thủ công. <sup id="​cite_ref-7"​ class="​reference">​[7]</​sup></​p>​
 +<​h4><​span class="​mw-headline"​ id="​Natural_disaster_prevention">​ ] [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h4>​
 +<p> Mạng cảm biến không dây có thể hoạt động hiệu quả để ngăn chặn hậu quả của thiên tai, như lũ lụt. Các nút không dây đã được triển khai thành công trên các con sông nơi mà các thay đổi mực nước phải được theo dõi trong thời gian thực.
 +</p>
 +<​h3><​span class="​mw-headline"​ id="​Industrial_monitoring">​ Giám sát công nghiệp </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h3>​
 +<​h4><​span class="​mw-headline"​ id="​Machine_health_monitoring">​ Giám sát sức khỏe máy </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h4>​
 +<p> Mạng cảm biến không dây đã được phát triển để bảo dưỡng dựa trên điều kiện máy móc <sup id="​cite_ref-8"​ class="​reference">​ [8] </​sup>​ </​p><​p>​ Cảm biến không dây có thể được đặt ở những vị trí khó khăn hoặc không thể tiếp cận với một hệ thống có dây, chẳng hạn như máy móc quay và các phương tiện chưa được kết nối .
 +</p>
 +<​h4><​span class="​mw-headline"​ id="​Data_center_monitoring">​ Giám sát trung tâm dữ liệu </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h4>​
 +<p> Do mật độ máy chủ lưu trữ cao trong trung tâm dữ liệu, thường là vấn đề về cáp và địa chỉ IP. Để khắc phục vấn đề đó, ngày càng nhiều kệ được trang bị cảm biến nhiệt độ không dây để giám sát nhiệt độ nạp và thoát của giá đỡ. Như ASHRAE khuyến nghị tối đa 6 cảm biến nhiệt độ cho mỗi rack, công nghệ nhiệt độ không dây chia sẻ lợi thế so với các cảm biến truyền thống. <sup id="​cite_ref-9"​ class="​reference">​[9]</​sup></​p>​
 +<​h4><​span class="​mw-headline"​ id="​Data_logging">​ Ghi dữ liệu </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ edit <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h4>​
 +
 +<p> cho việc thu thập dữ liệu để theo dõi thông tin môi trường, <sup id="​cite_ref-10"​ class="​reference">​[10]</​sup> ​ điều này có thể đơn giản như việc giám sát nhiệt độ trong tủ lạnh đến mức nước trong bể tràn trong các nhà máy điện hạt nhân. Thông tin thống kê sau đó có thể được sử dụng để cho thấy các hệ thống hoạt động như thế nào. Ưu điểm của WSNs so với logger thông thường là nguồn cấp dữ liệu &​quot;​sống&​quot;​ có thể thực hiện được.
 +</p>
 +<​h4><​span id="​Water.2Fwaste_water_monitoring"/><​span class="​mw-headline"​ id="​Water/​waste_water_monitoring">​ Giám sát nước / nước thải </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h4>​
 +<p> Giám sát chất lượng và mực nước bao gồm nhiều hoạt động như kiểm tra chất lượng nước ngầm hoặc nước mặt và đảm bảo hạ tầng nước của quốc gia lợi ích của cả con người và động vật. Nó có thể được sử dụng để bảo vệ sự lãng phí nước.
 +</p>
 +<​h4><​span class="​mw-headline"​ id="​Structural_health_monitoring">​ Giám sát sức khỏe cấu trúc </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h4>​
 +
 +<p> Mạng cảm biến không dây có thể được sử dụng để theo dõi tình trạng cơ sở hạ tầng dân dụng và các quy trình địa lý liên quan gần thời gian thực và trong thời gian dài ghi nhật ký dữ liệu, sử dụng cảm biến thích hợp giao tiếp.
 +</p>
 +<​h4><​span class="​mw-headline"​ id="​Wine_production">​ Sản xuất rượu vang </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h4>​
 +<p> Mạng cảm biến không dây được sử dụng để giám sát việc sản xuất rượu vang, cả trong lĩnh vực và hầm. <sup id="​cite_ref-11"​ class="​reference">​[11]</​sup></​p>​
 +<​h2><​span class="​mw-headline"​ id="​Characteristics">​ Đặc điểm </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h2>​
 +<p> Các đặc điểm chính của WSN bao gồm
 +</p>
 +<​ul><​li>​ Hạn chế tiêu thụ điện năng cho các nút sử dụng pin hoặc thu năng lượng. Ví dụ về các nhà cung cấp là ReVibe Energy <sup id="​cite_ref-12"​ class="​reference">​[12]</​sup> ​ và Perpetuum <sup id="​cite_ref-13"​ class="​reference">​[13]</​sup></​li>​
 +<li> Khả năng đối phó với các lỗi (khả năng phục hồi) </li>
 +<li> Một số tính di động của các nút (cho các nút di động cao nhìn thấy MWSN) </li>
 +<li> Tính không đồng nhất của các nút </li>
 +<li> </li>
 +<li> Khả năng mở rộng quy mô lớn </li>
 +<li> Khả năng chịu được điều kiện môi trường khắc nghiệt </li>
 +<li> Dễ sử dụng </li>
 +<li> Thiết kế lớp chéo <sup id="​cite_ref-14"​ class="​reference">​[14]</​sup><​sup id="​cite_ref-Zander_15-0"​ class="​reference">​[15]</​sup><​sup id="​cite_ref-16"​ class="​reference">​[16]</​sup></​li></​ul><​p>​ Lớp chéo đang trở thành khu vực nghiên cứu quan trọng cho truyền thông không dây. <sup id="​cite_ref-Zander_15-1"​ class="​reference">​[15]</​sup> ​ Ngoài ra, phương pháp tiếp cận lớp truyền thống trình bày ba vấn đề chính:
 +</p>
 +<​ol><​li>​ Cách tiếp cận lớp truyền thống không thể chia sẻ thông tin khác nhau giữa các lớp khác nhau, dẫn đến mỗi lớp không có thông tin đầy đủ. Cách tiếp cận lớp truyền thống không thể đảm bảo tối ưu hóa toàn bộ mạng lưới </li>
 +<li> Cách tiếp cận phân tầng truyền thống không có khả năng thích ứng với thay đổi môi trường. </li>
 +<li> Do sự can thiệp giữa những người dùng khác nhau, truy cập xung đột, mờ dần và thay đổi môi trường trong mạng cảm biến không dây, cách tiếp cận lớp truyền thống cho mạng có dây không áp dụng cho mạng không dây. </​li></​ol><​p>​ Vì vậy, lớp chéo có thể được sử dụng để thực hiện điều chế tối ưu để cải thiện hiệu suất truyền, chẳng hạn như tốc độ dữ liệu, hiệu quả năng lượng, QoS (Chất lượng dịch vụ), vv <sup id="​cite_ref-Zander_15-2"​ class="​reference">​[15]</​sup> ​ Các nút cảm biến có thể được hình dung là các máy tính nhỏ, cực kỳ cơ bản về mặt giao diện và các thành phần của chúng. Chúng thường bao gồm một đơn vị xử lý <i> </i> với công suất tính toán hạn chế và bộ nhớ hạn chế, <i> cảm biến </i> hoặc MEMS (bao gồm mạch điều hòa cụ thể), thiết bị liên lạc <i> </i> hoặc quang học khác) và nguồn điện thường ở dạng pin. Các tạp chí có thể khác là các mô-đun thu năng lượng, ASICs phụ <sup id="​cite_ref-17"​ class="​reference">​[17]</​sup>​ và có thể là giao diện truyền thông phụ (ví dụ: RS-232 hoặc USB).
 +</​p><​p>​ Các trạm gốc là một hoặc nhiều thành phần của WSN với nhiều tài nguyên tính toán, năng lượng và truyền thông hơn. Chúng hoạt động như một cổng nối giữa các nút cảm biến và người dùng cuối vì chúng thường chuyển tiếp dữ liệu từ WSN đến máy chủ. Các thành phần đặc biệt khác trong các mạng dựa trên định tuyến là các bộ định tuyến, được thiết kế để tính toán, tính toán và phân phối các bảng định tuyến.
 +</p>
 +<​h2><​span class="​mw-headline"​ id="​Platforms">​ Nền tảng </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h2>​
 +<​h3><​span class="​mw-headline"​ id="​Hardware">​ Phần cứng </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h3>​
 +
 +<p> Một thách thức lớn trong WSN là sản xuất <i> chi phí thấp </i> và <i> nút cảm biến nhỏ </i>. Ngày càng có nhiều công ty nhỏ sản xuất phần cứng WSN và tình hình thương mại có thể được so sánh với điện toán gia đình vào những năm 1970. Nhiều nút vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu và phát triển, đặc biệt là phần mềm của họ. Ngoài ra vốn có để sử dụng mạng cảm biến là việc sử dụng các phương pháp năng lượng rất thấp cho truyền thông vô tuyến và thu thập dữ liệu.
 +</​p><​p>​ Trong nhiều ứng dụng, một WSN giao tiếp với một mạng cục bộ hoặc mạng diện rộng thông qua một cổng. Gateway hoạt động như một cầu nối giữa WSN và mạng khác. Điều này cho phép dữ liệu được lưu trữ và xử lý bởi các thiết bị có nhiều tài nguyên hơn, ví dụ, trong một máy chủ định vị từ xa. Mạng diện rộng không dây được sử dụng chủ yếu cho các thiết bị công suất thấp được gọi là Mạng diện rộng thấp (LPWAN).
 +</p>
 +<​h3><​span class="​mw-headline"​ id="​Wireless">​ Không dây </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h3>​
 +<p> Có một số tiêu chuẩn và giải pháp không dây cho kết nối nút cảm biến. Thread và ZigBee có thể kết nối các cảm biến hoạt động ở tốc độ 2,4 GHz với tốc độ dữ liệu 250kbit / s. Nhiều người sử dụng tần số thấp hơn để tăng phạm vi phát thanh (điển hình là 1 km), ví dụ sóng Z hoạt động ở 915 MHz và trong EU 868 MHz đã được sử dụng rộng rãi nhưng chúng có tốc độ dữ liệu thấp hơn (thường là 50 kb / s). Nhóm làm việc IEEE 802.15.4 cung cấp một tiêu chuẩn cho kết nối thiết bị công suất thấp và các cảm biến thông thường và đồng hồ thông minh sử dụng một trong các tiêu chuẩn này để kết nối. Với sự xuất hiện của Internet of Things, nhiều đề xuất khác đã được thực hiện để cung cấp kết nối cảm biến. LORA <sup id="​cite_ref-18"​ class="​reference">​[18]</​sup> ​ là một dạng LPWAN cung cấp khả năng kết nối không dây công suất thấp tầm xa cho các thiết bị đã được sử dụng trong đồng hồ thông minh. Wi-SUN <sup id="​cite_ref-19"​ class="​reference">​[19]</​sup> ​ kết nối thiết bị ở nhà. NarrowBand IOT <sup id="​cite_ref-20"​ class="​reference">​[20]</​sup> ​ và LTE-M <sup id="​cite_ref-21"​ class="​reference">​[21]</​sup> ​ có thể kết nối tới hàng triệu cảm biến và thiết bị sử dụng công nghệ di động.
 +</p>
 +<​h3><​span class="​mw-headline"​ id="​Software">​ Phần mềm </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h3>​
 +<p> Năng lượng là nguồn tài nguyên vết sẹo của các nút WSN và nó xác định tuổi thọ của các WSN. Các WSN có thể được triển khai với số lượng lớn trong các môi trường khác nhau, bao gồm các khu vực xa xôi và thù địch, trong đó truyền thông quảng cáo hoc là một thành phần quan trọng. Vì lý do này, các thuật toán và giao thức cần phải giải quyết các vấn đề sau:
 +</p>
 +<​ul><​li>​ Tăng tuổi thọ </li>
 +<li> Độ bền và khả năng chịu lỗi </li>
 +<li> Tự cấu hình </​li></​ul><​p>​ Tối đa hóa tuổi thọ: Năng lượng / Công suất Tiêu thụ thiết bị cảm biến cần được giảm thiểu và các nút cảm biến sẽ tiết kiệm năng lượng do nguồn năng lượng hạn chế của chúng xác định tuổi thọ của chúng . Để bảo tồn năng lượng, các nút cảm biến không dây thường tắt cả bộ phát vô tuyến và bộ thu sóng vô tuyến khi không sử dụng. <sup id="​cite_ref-Zander_15-3"​ class="​reference">​[15]</​sup></​p>​
 +<​h4><​span class="​mw-headline"​ id="​Routing_Protocols">​ Các giao thức định tuyến </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h4>​
 +<p> các nút cảm biến không cần giám sát, kích thước nhỏ và tầm thấp. Gần đây, nó đã được quan sát thấy rằng bằng cách định kỳ bật và tắt khả năng cảm biến và giao tiếp của các nút cảm biến, chúng tôi có thể làm giảm đáng kể thời gian hoạt động và do đó kéo dài tuổi thọ mạng. Tuy nhiên, nhiệm vụ đi xe đạp này có thể dẫn đến độ trễ mạng cao, chi phí định tuyến và sự chậm trễ phát hiện hàng xóm do ngủ không đồng bộ và lập lịch thức đánh thức. Những hạn chế này kêu gọi một biện pháp đối phó cho các mạng cảm biến không dây chạy vòng quanh, điều này sẽ giảm thiểu thông tin định tuyến, tải lưu lượng định tuyến và mức tiêu thụ năng lượng. Các nhà nghiên cứu từ Đại học Sungkyunkwan đã đề xuất một định tuyến khoảng thời gian trễ phân phối không tăng dần được gọi là LNDIR. Đề án này có thể khám phá các tuyến độ trễ tối thiểu tại mỗi khoảng thời gian chờ phân phối không tăng thay vì mỗi khe thời gian. Các thí nghiệm mô phỏng đã chứng minh tính hợp lệ của phương pháp mới này trong việc giảm thiểu thông tin định tuyến được lưu trữ ở mỗi cảm biến. Hơn nữa, định tuyến mới này cũng có thể đảm bảo độ trễ phân phối tối thiểu từ mỗi nguồn đến bồn rửa. Cải thiện hiệu suất lên đến 12 lần và 11 lần được quan sát trong điều kiện định tuyến giảm tải lưu lượng và hiệu quả năng lượng, tương ứng, so với các đề án hiện có <sup id="​cite_ref-LNDIR_22-0"​ class="​reference">​[22]</​sup>​.
 +</p>
 +<​h4><​span class="​mw-headline"​ id="​Operating_systems">​ Hệ điều hành </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h4>​
 +<p> Hệ điều hành cho các nút mạng cảm biến không dây thường ít phức tạp hơn so với các hệ điều hành đa năng. Họ mạnh mẽ hơn giống như hệ thống nhúng, vì hai lý do. Đầu tiên, mạng cảm biến không dây thường được triển khai với một ứng dụng cụ thể trong tâm trí, chứ không phải là một nền tảng chung. Thứ hai, nhu cầu chi phí thấp và công suất thấp dẫn đến hầu hết các nút cảm biến không dây có vi điều khiển công suất thấp đảm bảo rằng các cơ chế như bộ nhớ ảo là không cần thiết hoặc quá đắt để thực hiện.
 +</​p><​p>​ Do đó, có thể sử dụng các hệ điều hành nhúng như eCos hoặc uC / OS cho các mạng cảm biến. Tuy nhiên, các hệ điều hành như vậy thường được thiết kế với các thuộc tính thời gian thực.
 +</​p><​p>​ TinyOS có lẽ là hệ điều hành <sup id="​cite_ref-23"​ class="​reference">​[23]</​sup> ​ đầu tiên được thiết kế đặc biệt cho các mạng cảm biến không dây. TinyOS dựa trên mô hình lập trình hướng sự kiện thay vì đa luồng. Các chương trình TinyOS bao gồm các công cụ xử lý sự kiện <i> </i> và <i> </i> với các ngữ nghĩa chạy đến hoàn thành. Khi một sự kiện bên ngoài xảy ra, chẳng hạn như gói dữ liệu đến hoặc đọc cảm biến, TinyOS báo hiệu trình xử lý sự kiện thích hợp để xử lý sự kiện. Xử lý sự kiện có thể đăng các nhiệm vụ được lên lịch bởi hạt nhân TinyOS một thời gian sau đó.
 +</​p><​p>​ LiteOS là một hệ điều hành mới được phát triển dành cho mạng cảm biến không dây, cung cấp khả năng trừu tượng và hỗ trợ UNIX cho ngôn ngữ lập trình C.
 +</​p><​p>​ Contiki là một hệ điều hành sử dụng kiểu lập trình đơn giản hơn trong C trong khi cung cấp các tiến bộ như 6LoWPAN và Protothread.
 +</​p><​p>​ RIOT (hệ điều hành) là một hệ điều hành thời gian thực mới hơn bao gồm chức năng tương tự như Contiki.
 +</​p><​p>​ PreonVM <sup id="​cite_ref-24"​ class="​reference">​[24]</​sup> ​ là một hệ điều hành cho các mạng cảm biến không dây, cung cấp 6LoWPAN dựa trên Contiki và hỗ trợ ngôn ngữ lập trình Java.
 +</p>
 +<​h3><​span class="​mw-headline"​ id="​Online_collaborative_sensor_data_management_platforms">​ Nền tảng quản lý dữ liệu cảm biến cộng tác trực tuyến </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ </​span>​ Chỉnh sửa dữ liệu cảm biến cộng tác trực tuyến là các dịch vụ cơ sở dữ liệu trực tuyến cho phép chủ sở hữu cảm biến đăng ký và kết nối thiết bị của họ một cơ sở dữ liệu trực tuyến để lưu trữ và cũng cho phép các nhà phát triển kết nối với cơ sở dữ liệu và xây dựng các ứng dụng của riêng họ dựa trên dữ liệu đó. Ví dụ bao gồm Xively và nền tảng Wikisensing. Các nền tảng như vậy giúp đơn giản hóa sự cộng tác trực tuyến giữa những người dùng trên các tập dữ liệu đa dạng từ dữ liệu năng lượng và môi trường đến dữ liệu thu thập được từ các dịch vụ vận tải. Các dịch vụ khác bao gồm cho phép nhà phát triển nhúng biểu đồ và tiện ích thời gian thực trong trang web; phân tích và xử lý dữ liệu lịch sử được lấy từ nguồn cấp dữ liệu; gửi cảnh báo thời gian thực từ bất kỳ luồng dữ liệu nào để kiểm soát tập lệnh, thiết bị và môi trường.
 +</​p><​p>​ Kiến trúc của hệ thống Wikisensing <sup id="​cite_ref-25"​ class="​reference">​[25]</​sup> ​ mô tả các thành phần chính của hệ thống này bao gồm API và giao diện cho cộng tác viên trực tuyến, phần mềm trung gian chứa logic nghiệp vụ cần thiết cho quản lý và xử lý dữ liệu cảm biến và mô hình lưu trữ phù hợp với hiệu quả lưu trữ và truy xuất khối lượng lớn dữ liệu.
 +</p>
 +<​h2><​span class="​mw-headline"​ id="​Simulation">​ Mô phỏng </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ </​span>​ Chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h2>​
 +<p> Hiện tại, mô hình hóa và mô phỏng dựa trên đại lý là mô hình duy nhất cho phép mô phỏng hành vi phức tạp trong môi trường của cảm biến không dây (như đổ xô) <sup id="​cite_ref-Paper_26-0"​ class="​reference">​[26]</​sup> ​ Mô phỏng dựa trên đại lý cảm biến không dây và mạng ad hoc là một mô hình tương đối mới. Mô hình dựa trên đại lý ban đầu được dựa trên mô phỏng xã hội.
 +</​p><​p>​ Mô phỏng mạng như Opnet, Tetcos NetSim và NS có thể được sử dụng để mô phỏng mạng cảm biến không dây.
 +</p>
 +<​h2><​span class="​mw-headline"​ id="​Other_concepts">​ Các khái niệm khác </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h2>​
 +<​h3><​span class="​mw-headline"​ id="​Security">​ Bảo mật </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h3>​
 +<p> Kiến trúc ít cơ sở hạ tầng (tức là không có cổng được bao gồm, v.v.) và các yêu cầu vốn có (ví dụ như môi trường làm việc không giám sát, vv) của WSN có thể gây ra một số điểm yếu thu hút đối thủ. Vì vậy, bảo mật là một mối quan tâm lớn khi WSN được triển khai cho các ứng dụng đặc biệt như quân đội và chăm sóc sức khỏe. Do đặc điểm độc đáo của họ, các phương pháp bảo mật truyền thống của mạng máy tính sẽ vô ích (hoặc ít hiệu quả hơn) đối với WSN. Do đó, thiếu các cơ chế bảo mật sẽ gây ra sự xâm nhập đối với các mạng đó. Những xâm nhập này cần phải được phát hiện và phương pháp giảm nhẹ nên được áp dụng. Nhiều độc giả quan tâm hơn sẽ tham khảo Butun <i> et al. </​i><​span class="​nowrap"​ style="​padding-left:​0.1em;">​ &#​39;</​span>​ s giấy <sup id="​cite_ref-27"​ class="​reference">​[27]</​sup> ​ liên quan đến các hệ thống phát hiện xâm nhập phát sinh cho WSNs.
 +</p>
 +<​h3><​span class="​mw-headline"​ id="​Distributed_sensor_network">​ Mạng cảm biến phân tán </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h3>​
 +<p> Nếu kiến ​​trúc tập trung được sử dụng trong mạng cảm biến và nút trung tâm không thành công, thì toàn bộ mạng sẽ sụp đổ, tuy nhiên độ tin cậy của cảm biến mạng có thể được tăng lên bằng cách sử dụng kiến ​​trúc điều khiển phân tán. Điều khiển phân tán được sử dụng trong WSN vì những lý do sau:
 +</p>
 +<​ol><​li>​ Các nút cảm biến dễ bị lỗi, </li>
 +<li> Để thu thập dữ liệu tốt hơn, </li>
 +<li> Để cung cấp các nút sao lưu trong trường hợp không có nút trung tâm. </​li></​ol><​p>​ Cũng không có cơ thể tập trung phân bổ tài nguyên và họ phải tự tổ chức.
 +</p>
 +<​h3><​span class="​mw-headline"​ id="​Data_integration_and_sensor_web">​ Tích hợp dữ liệu và web cảm biến </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h3>​
 +<p> Dữ liệu được thu thập từ mạng cảm biến không dây thường được lưu dưới dạng dữ liệu số trong một trạm gốc trung tâm. Ngoài ra, Hiệp hội không gian địa lý mở (OGC) đang chỉ định tiêu chuẩn cho các giao diện tương tác và mã hóa siêu dữ liệu cho phép tích hợp thời gian thực của các mạng cảm biến không đồng nhất vào Internet, cho phép bất kỳ cá nhân giám sát hoặc điều khiển mạng cảm biến không dây thông qua trình duyệt web.
 +</p>
 +<​h3><​span class="​mw-headline"​ id="​In-network_processing">​ Xử lý trong mạng </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h3>​
 +<p> Để giảm chi phí truyền thông, một số thuật toán loại bỏ hoặc giảm thông tin cảm biến dự phòng của các nút và tránh chuyển tiếp dữ liệu không sử dụng. Khi các nút có thể kiểm tra dữ liệu mà chúng chuyển tiếp, chúng có thể đo lường mức trung bình hoặc hướng đối với ví dụ về các số đọc từ các nút khác. Ví dụ, trong các ứng dụng cảm biến và giám sát, thường là trường hợp các nút cảm biến lân cận theo dõi một tính năng môi trường thường đăng ký các giá trị tương tự. Loại dự phòng dữ liệu này do sự tương quan không gian giữa các quan sát cảm biến truyền cảm hứng cho các kỹ thuật để tập hợp và khai thác dữ liệu trong mạng. <sup id="​cite_ref-refESPDA_28-0"​ class="​reference">​[28]</​sup> ​ Gần đây, nó đã được tìm thấy rằng các cổng mạng cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu quả năng lượng của các nút cảm biến bằng cách lên lịch nhiều nguồn lực hơn cho các nút với nhiều hơn nữa nhu cầu hiệu quả năng lượng quan trọng và các thuật toán lập kế hoạch hiệu quả năng lượng tiên tiến cần phải được thực hiện tại các cổng mạng để cải thiện hiệu suất năng lượng mạng tổng thể. <sup id="​cite_ref-Zander_15-4"​ class="​reference">​[15]</​sup><​sup id="​cite_ref-29"​ class="​reference">​[29]</​sup></​p>​
 +<​h3><​span class="​mw-headline"​ id="​Secure_data_aggregation">​ Tập hợp dữ liệu an toàn </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h3>​
 +<p> một hình thức xử lý trong mạng, nơi các nút cảm biến được giả định là không an toàn với năng lượng sẵn có hạn chế, trong khi trạm gốc được giả định là an toàn với năng lượng sẵn có không giới hạn. Tập hợp phức tạp những thách thức an ninh đã tồn tại cho các mạng cảm biến không dây <sup id="​cite_ref-refSAWN_30-0"​ class="​reference">​[30]</​sup> ​ và yêu cầu các kỹ thuật bảo mật mới được thiết kế riêng cho kịch bản này. Cung cấp bảo mật cho dữ liệu tổng hợp trong mạng cảm biến không dây được gọi là <i> tập hợp dữ liệu an toàn trong WSN </i>. <sup id="​cite_ref-refESPDA_28-1"​ class="​reference">​[28]</​sup><​sup id="​cite_ref-refSAWN_30-1"​ class="​reference">​[30]</​sup><​sup id="​cite_ref-refSIA_31-0"​ class="​reference">​[31]</​sup> ​ là vài công trình đầu tiên thảo luận kỹ thuật để tập hợp dữ liệu an toàn trong mạng cảm biến không dây.
 +</​p><​p>​ Hai thách thức bảo mật chính trong việc tổng hợp dữ liệu an toàn là tính bảo mật và tính toàn vẹn của dữ liệu. Mặc dù mã hóa thường được sử dụng để cung cấp tính bảo mật đầu cuối cho mạng cảm biến không dây, các tập hợp trong một kịch bản tập hợp dữ liệu an toàn cần giải mã dữ liệu được mã hóa để thực hiện tổng hợp. Điều này cho thấy bản rõ ở các tập hợp, làm cho dữ liệu dễ bị tấn công từ kẻ thù. Tương tự như vậy một tập hợp có thể tiêm dữ liệu giả vào tổng hợp và làm cho trạm cơ sở chấp nhận dữ liệu sai. Vì vậy, trong khi tập hợp dữ liệu cải thiện hiệu quả năng lượng của mạng, nó làm phức tạp các thách thức an ninh hiện có. <sup id="​cite_ref-refSDA_32-0"​ class="​reference">​[32]</​sup></​p>​
 +<​h2><​span class="​mw-headline"​ id="​See_also">​ Xem thêm </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h2>​
 +<​h2><​span class="​mw-headline"​ id="​References">​ Tài liệu tham khảo </​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​ [</​span>​ chỉnh sửa <span class="​mw-editsection-bracket">​] </​span></​span></​h2>​
 +<div class="​reflist"​ style="​list-style-type:​ decimal;">​
 +<div class="​mw-references-wrap mw-references-columns"><​ol class="​references"><​li id="​cite_note-1"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation book">​ Dargie, W. và Poellabauer,​ C. (2010). <i> Nguyên tắc cơ bản của mạng cảm biến không dây: lý thuyết và thực hành </i>. John Wiley và Sons. pp. 168–183, 191–192. ISBN 978-0-470-99765-9. </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&​rft.genre=book&​rft.btitle=Fundamentals+of+wireless+sensor+networks%3A+theory+and+practice&​rft.pages=168-183%2C+191-192&​rft.pub=John+Wiley+and+Sons&​rft.date=2010&​rft.isbn=978-0-470-99765-9&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-2"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation book">​ Sohraby, K., Minoli, D., Znati, T. (2007). <i> Mạng cảm biến không dây: công nghệ, giao thức và ứng dụng </i>. John Wiley và Sons. pp. 203–209. ISBN 978-0-471-74300-2. </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&​rft.genre=book&​rft.btitle=Wireless+sensor+networks%3A+technology%2C+protocols%2C+and+applications&​rft.pages=203-209&​rft.pub=John+Wiley+and+Sons&​rft.date=2007&​rft.isbn=978-0-471-74300-2&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-3"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation journal">​ Peiris, V. (2013). &​quot;​Cảm biến không dây tích hợp cao cho các ứng dụng mạng diện tích cơ thể&​quot;​. <i> Phòng tin tức SPIE </i>. doi: 10.1117 / 2.1201312.005120 </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=article&​rft.jtitle=SPIE+Newsroom&​rft.atitle=Highly+integrated+wireless+sensing+for+body+area+network+applications&​rft.date=2013&​rft_id=info%3Adoi%2F10.1117%2F2.1201312.005120&​rft.aulast=Peiris&​rft.aufirst=V.&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-4"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation conference">​ Tony O&#​39;​Donovan;​ John O&#​39;​Donoghue;​ Cormac Sreenan; David Sammon; Philip O&#​39;​Reilly;​ Kieran A. O&#​39;​Connor (2009). <i> Một bối cảnh nhận thức được mạng diện rộng không dây (BAN) </i> <span class="​cs1-format">​ (PDF) </​span>​. Công nghệ máy tính phổ biến cho chăm sóc sức khỏe, 2009. doi: 10.4108 / ICST.PERVASIVEHEALTH2009.5987. Đã lưu trữ <span class="​cs1-format">​ (PDF) </​span>​ từ tài liệu gốc vào ngày 2016-10-09. </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&​rft.genre=conference&​rft.btitle=A+Context+Aware+Wireless+Body+Area+Network+%28BAN%29&​rft.date=2009&​rft_id=info%3Adoi%2F10.4108%2FICST.PERVASIVEHEALTH2009.5987&​rft.au=Tony+O%27Donovan&​rft.au=John+O%27Donoghue&​rft.au=Cormac+Sreenan&​rft.au=David+Sammon&​rft.au=Philip+O%27Reilly&​rft.au=Kieran+A.+O%27Connor&​rft_id=https%3A%2F%2Fwww.ucc.ie%2Fen%2Fmedia%2Fresearch%2Fmisl%2F2009publications%2Fpervasive09.pdf&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-5"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation journal">​ Bilal, Muhammad; et al. (2017). &​quot;​Giao thức xác thực cho các mạng cảm biến trong tương lai&​quot;​. <i> Cảm biến </i>. <b> 17 </b> (5): 979. doi: 10.3390 / s17050979. PMC <span class="​cs1-lock-free"​ title="​Freely accessible">​ 5464775 </​span>​. PMID 28452937. Lưu trữ từ bản gốc vào năm 2017-06-20 </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=article&​rft.jtitle=Sensors&​rft.atitle=An+Authentication+Protocol+for+Future+Sensor+Networks&​rft.volume=17&​rft.issue=5&​rft.pages=979&​rft.date=2017&​rft_id=%2F%2Fwww.ncbi.nlm.nih.gov%2Fpmc%2Farticles%2FPMC5464775&​rft_id=info%3Apmid%2F28452937&​rft_id=info%3Adoi%2F10.3390%2Fs17050979&​rft.au=Bilal%2C+Muhammad&​rft_id=http%3A%2F%2Fwww.mdpi.com%2F1424-8220%2F17%2F5%2F979&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-6"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text">​ JKHart và K.Martinez, &​quot;​Mạng cảm biến môi trường: Một cuộc cách mạng trong khoa học hệ thống trái đất?&​quot;,​ Tạp chí Khoa học Trái đất, 2006 Đã lưu trữ 2015-11-23 tại Máy Wayback. </​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-7"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation journal">​ Spie (2013). &​quot;​Vassili Karanassios:​ Năng lượng nhặt rác để cấp nguồn cho cảm biến từ xa&​quot;​. <i> Phòng tin tức SPIE </i>. doi: 10.1117 / 2.3201305.05 </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=article&​rft.jtitle=SPIE+Newsroom&​rft.atitle=Vassili+Karanassios%3A+Energy+scavenging+to+power+remote+sensors&​rft.date=2013&​rft_id=info%3Adoi%2F10.1117%2F2.3201305.05&​rft.au=Spie&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-8"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation journal">​ Tiwari, Ankit; et al. (2007). &​quot;​Thiết kế và thực hiện mạng cảm biến không dây hiệu quả năng lượng để bảo trì dựa trên điều kiện&​quot;​. <i> Giao dịch ACM trên Mạng cảm biến </i>. <b> 3 </b>: 1 – es. CiteSeerX <span class="​cs1-lock-free"​ title="​Freely accessible">​ 10.1.1.188.8180 </​span>​. doi: 10.1145 / 1210669.1210670 </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=article&​rft.jtitle=ACM+Transactions+on+Sensor+Networks&​rft.atitle=Energy-efficient+wireless+sensor+network+design+and+implementation+for+condition-based+maintenance&​rft.volume=3&​rft.pages=1-es&​rft.date=2007&​rft_id=%2F%2Fciteseerx.ist.psu.edu%2Fviewdoc%2Fsummary%3Fdoi%3D10.1.1.188.8180&​rft_id=info%3Adoi%2F10.1145%2F1210669.1210670&​rft.au=Tiwari%2C+Ankit&​rft_id=http%3A%2F%2Fportal.acm.org%2Fcitation.cfm%3Fid%3D1210670&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-9"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text">​ <cite class="​citation web">​ &​quot;​Cảm biến nhiệt độ không dây cho Trung tâm dữ liệu&​quot;​. ServersCheck. Đã lưu trữ từ bản gốc vào ngày 2016-10-11 <span class="​reference-accessdate">​. Truy xuất <span class="​nowrap">​ 2016-10-09 </​span></​span>​. </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&​rft.genre=unknown&​rft.btitle=Wireless+temperature+sensor+for+Data+Centers&​rft.pub=ServersCheck&​rft_id=https%3A%2F%2Fserverscheck.com%2Fsensors%2Fsensor_wireless_temperature_humidity.asp%2F&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-10"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation journal">​ K. Saleem; N. Fisal &amp; J. Al-Muhtadi (2014). &​quot;​Nghiên cứu thực nghiệm về giao thức tự trị an toàn sinh học được tự tổ chức&​quot;​. <i> Tạp chí cảm biến IEEE </i>. <b> 14 </b> (7): 1–8. doi: 10.1109 / JSEN.2014.2308725. Lưu trữ từ bản gốc vào ngày 2018-05-03. </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=article&​rft.jtitle=IEEE+Sensors+Journal&​rft.atitle=Empirical+studies+of+bio-inspired+self-organized+secure+autonomousRouting+protocol&​rft.volume=14&​rft.issue=7&​rft.pages=1-8&​rft.date=2014&​rft_id=info%3Adoi%2F10.1109%2FJSEN.2014.2308725&​rft.au=K.+Saleem&​rft.au=N.+Fisal&​rft.au=J.+Al-Muhtadi&​rft_id=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fdocument%2F6749271%2F&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-11"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text">​ Anastasi, G., Farruggia, 0., Lo Re, G., Ortolani, M. (2009) Giám sát sản xuất rượu vang chất lượng cao bằng cảm biến không dây Networks, HICSS 2009 </​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-12"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text">​ <cite class="​citation web">​ &​quot;​Tái tạo năng lượng - Cấp nguồn cho IoT công nghiệp&​quot;​. <i> revibeenergy.com </i>. Bản gốc lưu trữ ngày 22 tháng 9 năm 2017 <span class="​reference-accessdate">​. Lấy <span class="​nowrap">​ 3 tháng Năm </​span>​ 2018 </​span>​. </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=unknown&​rft.jtitle=revibeenergy.com&​rft.atitle=ReVibe+Energy+-+Powering+The+Industrial+IoT&​rft_id=https%3A%2F%2Frevibeenergy.com&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-13"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text">​ <cite class="​citation web">​ &​quot;​THE WORLD LEADER TRONG VIBRATION HARVESTER POWERED WIRELESS SENSING SYSTEMS&​quot;​. <i> THE WORLD LEADER TRONG VIBRATION HARVESTER POWERED WIRELESS SENSING SYSTEMS </i>. Bản gốc lưu trữ ngày 13 tháng 4 năm 2018 <span class="​reference-accessdate">​. Truy xuất <span class="​nowrap">​ 3 tháng Năm </​span>​ 2018 </​span>​. </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=unknown&​rft.jtitle=THE+WORLD+LEADER+IN+VIBRATION+HARVESTER+POWERED+WIRELESS+SENSING+SYSTEMS&​rft.atitle=THE+WORLD+LEADER+IN+VIBRATION+HARVESTER+POWERED+WIRELESS+SENSING+SYSTEMS&​rft_id=https%3A%2F%2Fperpetuum.com%2F&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-14"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text">​ Saleem, K., Fisal, N., Hafizah, S., Kamilah, S., Rashid, R. và Baguda, Y. , 2009, tháng 1. Giao thức định tuyến tự tổ chức dựa trên cảm biến sinh học dựa trên lớp chéo cho mạng cảm biến không dây. Trong hội nghị TENON 2009-2009 IEEE Region 10 (tr. 1-6). IEEE. <cite class="​citation book">​ Saleem, Kashif; Fisal, Norsheila; Hafizah, Sharifah; Kamilah, Sharifah; Rashid, Rozeha; Baguda, Yakubu (2009). &​quot;​Cross lớp dựa trên sinh học lấy cảm hứng từ giao thức định tuyến tự tổ chức cho mạng cảm biến không dây&​quot;​. <i> Bản sao lưu trữ </i>. trang 1–6. doi: 10.1109 / TENCON.2009.5395945. ISBN 978-1-4244-4546-2. Đã lưu trữ từ bản gốc vào ngày 2018-05-03 <span class="​reference-accessdate">​. Truy xuất <span class="​nowrap">​ 2016-09-22 </​span></​span>​. </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&​rft.genre=bookitem&​rft.atitle=Cross+layer+based+biological+inspired+self-organized+routing+protocol+for+wireless+sensor+network&​rft.btitle=Archived+copy&​rft.pages=1-6&​rft.date=2009&​rft_id=info%3Adoi%2F10.1109%2FTENCON.2009.5395945&​rft.isbn=978-1-4244-4546-2&​rft.aulast=Saleem&​rft.aufirst=Kashif&​rft.au=Fisal%2C+Norsheila&​rft.au=Hafizah%2C+Sharifah&​rft.au=Kamilah%2C+Sharifah&​rft.au=Rashid%2C+Rozeha&​rft.au=Baguda%2C+Yakubu&​rft_id=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fdocument%2F5395945%2F&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-Zander-15"><​span class="​mw-cite-backlink">​ ^ <​sup><​i><​b>​ </b> </i> </​sup>​ <​sup><​i><​b>​ b </b> </i> </​sup>​ <​sup><​i><​b>​ c </b> </i> </​sup>​ <​sup><​i><​b>​ d </b> </i> </​sup>​ <​sup><​i><​b>​ e </​b></​i></​sup></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation book">​ Guowang Miao; Jens Zander; Ki Won Sung; Ben Slimane (2016). <i> Nguyên tắc cơ bản của Mạng dữ liệu di động </i>. Nhà in Đại học Cambridge. ISBN 978-1107143210. </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&​rft.genre=book&​rft.btitle=Fundamentals+of+Mobile+Data+Networks&​rft.pub=Cambridge+University+Press&​rft.date=2016&​rft.isbn=978-1107143210&​rft.au=Guowang+Miao&​rft.au=Jens+Zander&​rft.au=Ki+Won+Sung&​rft.au=Ben+Slimane&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-16"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation journal">​ Aghdam, Shahin Mahdizadeh; Khansari, Mohammad; Rabiee, Hamid R; Salehi, Mostafa (2014). &​quot;​WCCP:​ Giao thức điều khiển tắc nghẽn cho truyền thông đa phương tiện không dây trong mạng cảm biến&​quot;​. <i> Mạng Ad Hoc </i>. <b> 13 </b>: 516–534. doi: 10.1016 / j.adhoc.2013.10.006. </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=article&​rft.jtitle=Ad+Hoc+Networks&​rft.atitle=WCCP%3A+A+congestion+control+protocol+for+wireless+multimedia+communication+in+sensor+networks&​rft.volume=13&​rft.pages=516-534&​rft.date=2014&​rft_id=info%3Adoi%2F10.1016%2Fj.adhoc.2013.10.006&​rft.au=Aghdam%2C+Shahin+Mahdizadeh&​rft.au=Khansari%2C+Mohammad&​rft.au=Rabiee%2C+Hamid+R&​rft.au=Salehi%2C+Mostafa&​rft_id=http%3A%2F%2Fwww.sciencedirect.com%2Fscience%2Farticle%2Fpii%2FS157087051300228X&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-17"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation journal">​ Magno, M .; Boyle, D .; Brunelli, D .; O&#​39;​Flynn,​ B .; Popovici, E .; Benini, L. (2014). &​quot;​Giám sát không dây mở rộng thông qua cung cấp năng lượng Hybrid thông minh&​quot;​. <i> Giao dịch IEEE trên Điện tử công nghiệp </i>. <b> 61 </b> (4): 1871. doi: 10.1109 / TIE.2013.2267694. </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=article&​rft.jtitle=IEEE+Transactions+on+Industrial+Electronics&​rft.atitle=Extended+Wireless+Monitoring+Through+Intelligent+Hybrid+Energy+Supply&​rft.volume=61&​rft.issue=4&​rft.pages=1871&​rft.date=2014&​rft_id=info%3Adoi%2F10.1109%2FTIE.2013.2267694&​rft.aulast=Magno&​rft.aufirst=M.&​rft.au=Boyle%2C+D.&​rft.au=Brunelli%2C+D.&​rft.au=O%27Flynn%2C+B.&​rft.au=Popovici%2C+E.&​rft.au=Benini%2C+L.&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-18"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text">​ <cite class="​citation web">​ &​quot;​Liên minh LORA&​quot;​. Đã lưu trữ từ bản gốc vào ngày 2017-11-09 </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&​rft.genre=unknown&​rft.btitle=LORA+Alliance&​rft_id=https%3A%2F%2Fwww.lora-alliance.org%2Ftechnology&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-19"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text">​ <cite class="​citation web">​ &​quot;​Liên minh Wi-Sun&​quot;​. Đã lưu trữ từ bản gốc vào ngày 2017-11-09 </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&​rft.genre=unknown&​rft.btitle=Wi-Sun+Alliance&​rft_id=https%3A%2F%2Fwww.wi-sun.org%2F&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-20"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text">​ <cite class="​citation web">​ &​quot;​NB-IOT so với LoRa so với Sigfox, LINKLabs, tháng 1 năm 2017&​quot;​. Đã lưu trữ từ bản gốc vào ngày 2017-11-10. </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&​rft.genre=unknown&​rft.btitle=NB-IOT+vs.+LoRa+vs.+Sigfox%2C+LINKLabs%2C+Jan+2017.&​rft_id=https%3A%2F%2Fwww.link-labs.com%2Fblog%2Fnb-iot-vs-lora-vs-sigfox&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-21"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text">​ <cite class="​citation web">​ &​quot;​LTE-M là gì?&​quot;​. Đã lưu trữ từ bản gốc vào ngày 2017-11-09 </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&​rft.genre=unknown&​rft.btitle=What+is+LTE-M%3F&​rft_id=https%3A%2F%2Fwww.link-labs.com%2Fblog%2Fwhat-is-lte-m&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-LNDIR-22"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation journal">​ K Shahzad, Muhammad; Nguyễn, Đặng Tú; Zalyubovskiy,​ Vyacheslav; Choo, Hyunseung (2018). &​quot;​LNDIR:​ Định tuyến dựa trên khoảng thời gian trễ phân phối không tăng theo thời gian cho các mạng cảm biến vòng quay nhiệm vụ&​quot;​. <i> Tạp chí quốc tế về mạng cảm biến phân tán </i>. <b> 14 </b> (4): 1550147718767605. doi: 10.1177 / 1550147718767605 </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=article&​rft.jtitle=International+Journal+of+Distributed+Sensor+Networks&​rft.atitle=LNDIR%3A+A+lightweight+non-increasing+delivery-latency+interval-based+routing+for+duty-cycled+sensor+networks&​rft.volume=14&​rft.issue=4&​rft.pages=1550147718767605&​rft.date=2018&​rft_id=info%3Adoi%2F10.1177%2F1550147718767605&​rft.aulast=K+Shahzad&​rft.aufirst=Muhammad&​rft.au=Nguyen%2C+Dang+Tu&​rft.au=Zalyubovskiy%2C+Vyacheslav&​rft.au=Choo%2C+Hyunseung&​rft_id=http%3A%2F%2Fjournals.sagepub.com%2Fdoi%2Ffull%2F10.1177%2F1550147718767605&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/><​img alt=" CC-BY icon.svg " src="​http://​upload.wikimedia.org/​wikipedia/​commons/​thumb/​1/​16/​CC-BY_icon.svg/​50px-CC-BY_icon.svg.png"​ width="​50"​ height="​18"​ srcset="//​upload.wikimedia.org/​wikipedia/​commons/​thumb/​1/​16/​CC-BY_icon.svg/​75px-CC-BY_icon.svg.png 1.5x, //​upload.wikimedia.org/​wikipedia/​commons/​thumb/​1/​16/​CC-BY_icon.svg/​100px-CC-BY_icon.svg.png 2x" data-file-width="​88"​ data-file-height="​31"/>​ Tài liệu được sao chép từ nguồn này, được cung cấp theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Ghi công 4.0. </​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-23"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text">​ <cite class="​citation web">​ &​quot;​Lập trình TinyOS - Chơi trò chơi miễn phí trên máy tính của bạn&​quot;​. <i> forum.manetlab.com </i>. Bản gốc lưu trữ ngày 30 tháng 12 năm 2013 <span class="​reference-accessdate">​. Truy xuất <span class="​nowrap">​ 3 tháng 5 </​span>​ 2018 </​span>​. </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=unknown&​rft.jtitle=forum.manetlab.com&​rft.atitle=TinyOS+Programming+-+%D8%A8%D9%86%DB%8C%D8%A7%D8%AF+%D8%B9%D9%84%D9%85%DB%8C+%D9%BE%DA%98%D9%88%D9%87%D8%B4%DB%8C+%D8%B4%D8%A8%DA%A9%D9%87+%D9%87%D8%A7%DB%8C+%D8%AD%D8%B3%DA%AF%D8%B1+%D8%A8%DB%8C%D8%B3%DB%8C%D9%85+%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86&​rft_id=http%3A%2F%2Fforum.manetlab.com%2Fthreads%2Ftinyos-programming.25&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-24"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text">​ PreonVM - Virtual maschine cho thiết bị cảm biến không dây Đã lưu trữ 2017-11-11 tại Wayback Machine. Truy xuất 2017-11-10 </​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-25"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation journal">​ Silva, D .; Ghanem, M .; Guo, Y. (2012). &​quot;​WikiSensing:​ Một phương pháp tiếp cận hợp tác trực tuyến để quản lý dữ liệu cảm biến&​quot;​. <i> Cảm biến </i>. <b> 12 </b> (12): 13295–332. doi: 10.3390 / s121013295. PMC <span class="​cs1-lock-free"​ title="​Freely accessible">​ 3545568 </​span>​. PMID 23201997. </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=article&​rft.jtitle=Sensors&​rft.atitle=WikiSensing%3A+An+Online+Collaborative+Approach+for+Sensor+Data+Management&​rft.volume=12&​rft.issue=12&​rft.pages=13295-332&​rft.date=2012&​rft_id=%2F%2Fwww.ncbi.nlm.nih.gov%2Fpmc%2Farticles%2FPMC3545568&​rft_id=info%3Apmid%2F23201997&​rft_id=info%3Adoi%2F10.3390%2Fs121013295&​rft.aulast=Silva&​rft.aufirst=D.&​rft.au=Ghanem%2C+M.&​rft.au=Guo%2C+Y.&​rft_id=%2F%2Fwww.ncbi.nlm.nih.gov%2Fpmc%2Farticles%2FPMC3545568&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-Paper-26"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation journal">​ Niazi, Muaz; Hussain, Amir (2011). &​quot;​Khung mô phỏng dựa trên tác nhân mới cho cảm biến trong môi trường thích ứng phức tạp&​quot;​ <span class="​cs1-format">​ (PDF) </​span>​. <i> Tạp chí cảm biến IEEE </i>. <b> 11 </b> (2): 404–412. arXiv: <span class="​cs1-lock-free"​ title="​Freely accessible">​ 1708.05875 </​span>​. doi: 10.1109 / jsen.2010.2068044. Đã lưu trữ từ bản gốc <span class="​cs1-format">​ (PDF) </​span>​ vào 2011-07-25. </​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=article&​rft.jtitle=IEEE+Sensors+Journal&​rft.atitle=A+Novel+Agent-Based+Simulation+Framework+for+Sensing+in+Complex+Adaptive+Environments&​rft.volume=11&​rft.issue=2&​rft.pages=404-412&​rft.date=2011&​rft_id=info%3Aarxiv%2F1708.05875&​rft_id=info%3Adoi%2F10.1109%2Fjsen.2010.2068044&​rft.aulast=Niazi&​rft.aufirst=Muaz&​rft.au=Hussain%2C+Amir&​rft_id=http%3A%2F%2Fcs.stir.ac.uk%2F~man%2Fpapers%2FAccepted_IEEESensorsAug2010.pdf&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-27"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​ ^ </​b></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation journal">​ Butun, I .; Morgera, S. D .; Sankar, R. (2014). &quot;A Survey of Intrusion Detection Systems in Wireless Sensor Networks&​quot;​. <​i>​IEEE Communications Surveys Tutorials</​i>​. <​b>​16</​b>​ (1): 266–282. doi:​10.1109/​surv.2013.050113.00191. ISSN 1553-877X. Archived from the original on 2017-08-24.</​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=article&​rft.jtitle=IEEE+Communications+Surveys+Tutorials&​rft.atitle=A+Survey+of+Intrusion+Detection+Systems+in+Wireless+Sensor+Networks&​rft.volume=16&​rft.issue=1&​rft.pages=266-282&​rft.date=2014&​rft_id=info%3Adoi%2F10.1109%2Fsurv.2013.050113.00191&​rft.issn=1553-877X&​rft.aulast=Butun&​rft.aufirst=I.&​rft.au=Morgera%2C+S.+D.&​rft.au=Sankar%2C+R.&​rft_id=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fdocument%2F6517052%2F&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-refESPDA-28"><​span class="​mw-cite-backlink">​^ <​sup><​i><​b>​a</​b></​i></​sup>​ <​sup><​i><​b>​b</​b></​i></​sup></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation book">​Cam,​ H; Ozdemir, S Nair, P Muthuavinashiappan,​ D (October 2003). <​i>​ESPDA:​ Energy-efficient and Secure Pattern-based Data Aggregation for wireless sensor networks</​i>​. <​i>​Proceedings of IEEE Sensors 2003</​i>​. <b> 2 </b>. pp. 732–736. CiteSeerX <​span class="​cs1-lock-free"​ title="​Freely accessible">​10.1.1.1.6961</​span>​. doi:​10.1109/​icsens.2003.1279038. ISBN 978-0-7803-8133-9.</​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&​rft.genre=book&​rft.btitle=ESPDA%3A+Energy-efficient+and+Secure+Pattern-based+Data+Aggregation+for+wireless+sensor+networks&​rft.pages=732-736&​rft.date=2003-10&​rft_id=%2F%2Fciteseerx.ist.psu.edu%2Fviewdoc%2Fsummary%3Fdoi%3D10.1.1.1.6961&​rft_id=info%3Adoi%2F10.1109%2Ficsens.2003.1279038&​rft.isbn=978-0-7803-8133-9&​rft.aulast=Cam&​rft.aufirst=H&​rft.au=Ozdemir%2C+S+Nair%2C+P+Muthuavinashiappan%2C+D&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-29"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​^</​b></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation journal">​Rowayda,​ A. Sadek, (May 2018). &​quot;​Hybrid energy aware clustered protocol for IoT heterogeneous network&​quot;​. <​i>​Future Computing and Informatics Journal</​i>​. doi:​10.1016/​j.fcij.2018.02.003.</​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=article&​rft.jtitle=Future+Computing+and+Informatics+Journal&​rft.atitle=Hybrid+energy+aware+clustered+protocol+for+IoT+heterogeneous+network&​rft.date=2018-05&​rft_id=info%3Adoi%2F10.1016%2Fj.fcij.2018.02.003&​rft.aulast=Rowayda&​rft.aufirst=A.+Sadek%2C&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-refSAWN-30"><​span class="​mw-cite-backlink">​^ <​sup><​i><​b>​a</​b></​i></​sup>​ <​sup><​i><​b>​b</​b></​i></​sup></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation journal">​Hu,​ Lingxuan; David Evans (January 2003). &​quot;​Secure aggregation for wireless networks&​quot;​. <​i>​Workshop on Security and Assurance in Ad Hoc Networks</​i>​.</​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=article&​rft.jtitle=Workshop+on+Security+and+Assurance+in+Ad+Hoc+Networks&​rft.atitle=Secure+aggregation+for+wireless+networks&​rft.date=2003-01&​rft.aulast=Hu&​rft.aufirst=Lingxuan&​rft.au=David+Evans&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-refSIA-31"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​^</​b></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation journal">​Przydatek,​ Bartosz; Dawn Song; Adrian Perrig (2003). &​quot;​SIA:​ secure information aggregation in sensor networks&​quot;​. <​i>​SenSys</​i>:​ 255–265.</​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=article&​rft.jtitle=SenSys&​rft.atitle=SIA%3A+secure+information+aggregation+in+sensor+networks&​rft.pages=255-265&​rft.date=2003&​rft.aulast=Przydatek&​rft.aufirst=Bartosz&​rft.au=Dawn+Song&​rft.au=Adrian+Perrig&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +<li id="​cite_note-refSDA-32"><​span class="​mw-cite-backlink"><​b>​^</​b></​span>​ <span class="​reference-text"><​cite class="​citation journal">​Kumar,​ Vimal; Sanjay K. Madria (August 2012). &​quot;​Secure Hierarchical Data Aggregation in Wireless Sensor Networks: Performance Evaluation and Analysis&​quot;​. <​i>​MDM 12</​i>​.</​cite><​span title="​ctx_ver=Z39.88-2004&​rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&​rft.genre=article&​rft.jtitle=MDM+12&​rft.atitle=Secure+Hierarchical+Data+Aggregation+in+Wireless+Sensor+Networks%3A+Performance+Evaluation+and+Analysis&​rft.date=2012-08&​rft.aulast=Kumar&​rft.aufirst=Vimal&​rft.au=Sanjay+K.+Madria&​rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3AWireless+sensor+network"​ class="​Z3988"/><​link rel="​mw-deduplicated-inline-style"​ href="​mw-data:​TemplateStyles:​r861714446"/></​span>​
 +</li>
 +</​ol></​div></​div>​
 +<​h2><​span class="​mw-headline"​ id="​Further_reading">​Further reading</​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​[</​span>​edit<​span class="​mw-editsection-bracket">​]</​span></​span></​h2>​
 +<​h2><​span class="​mw-headline"​ id="​External_links">​External links</​span><​span class="​mw-editsection"><​span class="​mw-editsection-bracket">​[</​span>​edit<​span class="​mw-editsection-bracket">​]</​span></​span></​h2>​
 +
 +<div role="​navigation"​ class="​navbox"​ aria-labelledby="​Sensors"​ style="​padding:​3px"><​table class="​nowraplinks hlist collapsible collapsed navbox-inner"​ style="​border-spacing:​0;​background:​transparent;​color:​inherit"><​tbody><​tr><​th scope="​col"​ class="​navbox-title"​ colspan="​2"/></​tr><​tr><​th scope="​row"​ class="​navbox-group"​ style="​width:​1%">​Acoustic,​ sound, vibration</​th><​td class="​navbox-list navbox-odd"​ style="​text-align:​left;​border-left-width:​2px;​border-left-style:​solid;​width:​100%;​padding:​0px"/></​tr><​tr><​th scope="​row"​ class="​navbox-group"​ style="​width:​1%">​Automotive,​ transportation</​th><​td class="​navbox-list navbox-even"​ style="​text-align:​left;​border-left-width:​2px;​border-left-style:​solid;​width:​100%;​padding:​0px"/></​tr><​tr><​th scope="​row"​ class="​navbox-group"​ style="​width:​1%">​Chemical</​th><​td class="​navbox-list navbox-odd"​ style="​text-align:​left;​border-left-width:​2px;​border-left-style:​solid;​width:​100%;​padding:​0px"/></​tr><​tr><​th scope="​row"​ class="​navbox-group"​ style="​width:​1%">​Electric,​ magnetic, radio</​th><​td class="​navbox-list navbox-even"​ style="​text-align:​left;​border-left-width:​2px;​border-left-style:​solid;​width:​100%;​padding:​0px"/></​tr><​tr><​th scope="​row"​ class="​navbox-group"​ style="​width:​1%">​Environment,​ weather,<​br/>​moisture</​th><​td class="​navbox-list navbox-odd"​ style="​text-align:​left;​border-left-width:​2px;​border-left-style:​solid;​width:​100%;​padding:​0px"/></​tr><​tr><​th scope="​row"​ class="​navbox-group"​ style="​width:​1%">​Flow,​ fluid velocity</​th><​td class="​navbox-list navbox-even"​ style="​text-align:​left;​border-left-width:​2px;​border-left-style:​solid;​width:​100%;​padding:​0px"/></​tr><​tr><​th scope="​row"​ class="​navbox-group"​ style="​width:​1%">​Ionising radiation,<​br/>​subatomic particles</​th><​td class="​navbox-list navbox-odd"​ style="​text-align:​left;​border-left-width:​2px;​border-left-style:​solid;​width:​100%;​padding:​0px"/></​tr><​tr><​th scope="​row"​ class="​navbox-group"​ style="​width:​1%">​Navigation instruments</​th><​td class="​navbox-list navbox-even"​ style="​text-align:​left;​border-left-width:​2px;​border-left-style:​solid;​width:​100%;​padding:​0px"/></​tr><​tr><​th scope="​row"​ class="​navbox-group"​ style="​width:​1%">​Position,​ angle,<​br/>​displacement</​th><​td class="​navbox-list navbox-odd"​ style="​text-align:​left;​border-left-width:​2px;​border-left-style:​solid;​width:​100%;​padding:​0px"/></​tr><​tr><​th scope="​row"​ class="​navbox-group"​ style="​width:​1%">​Optical,​ light, imaging</​th><​td class="​navbox-list navbox-even"​ style="​text-align:​left;​border-left-width:​2px;​border-left-style:​solid;​width:​100%;​padding:​0px"/></​tr><​tr><​th scope="​row"​ class="​navbox-group"​ style="​width:​1%">​Pressure</​th><​td class="​navbox-list navbox-odd"​ style="​text-align:​left;​border-left-width:​2px;​border-left-style:​solid;​width:​100%;​padding:​0px"/></​tr><​tr><​th scope="​row"​ class="​navbox-group"​ style="​width:​1%">​Force,​ density, level</​th><​td class="​navbox-list navbox-even"​ style="​text-align:​left;​border-left-width:​2px;​border-left-style:​solid;​width:​100%;​padding:​0px"/></​tr><​tr><​th scope="​row"​ class="​navbox-group"​ style="​width:​1%">​Thermal,​ heat,<​br/>​temperature</​th><​td class="​navbox-list navbox-odd"​ style="​text-align:​left;​border-left-width:​2px;​border-left-style:​solid;​width:​100%;​padding:​0px"/></​tr><​tr><​th scope="​row"​ class="​navbox-group"​ style="​width:​1%">​Proximity,​ presence</​th><​td class="​navbox-list navbox-even"​ style="​text-align:​left;​border-left-width:​2px;​border-left-style:​solid;​width:​100%;​padding:​0px"/></​tr><​tr><​th scope="​row"​ class="​navbox-group"​ style="​width:​1%">​Sensor technology</​th><​td class="​navbox-list navbox-odd"​ style="​text-align:​left;​border-left-width:​2px;​border-left-style:​solid;​width:​100%;​padding:​0px"/></​tr><​tr><​th scope="​row"​ class="​navbox-group"​ style="​width:​1%">​Related</​th><​td class="​navbox-list navbox-even"​ style="​text-align:​left;​border-left-width:​2px;​border-left-style:​solid;​width:​100%;​padding:​0px"/></​tr></​tbody></​table></​div>​
 +
 +
 +<​!-- ​
 +NewPP limit report
 +Parsed by mw1328
 +Cached time: 20181119223434
 +Cache expiry: 1900800
 +Dynamic content: false
 +CPU time usage: 0.664 seconds
 +Real time usage: 0.816 seconds
 +Preprocessor visited node count: 2187/​1000000
 +Preprocessor generated node count: 0/1500000
 +Post‐expand include size: 117613/​2097152 bytes
 +Template argument size: 945/2097152 bytes
 +Highest expansion depth: 11/40
 +Expensive parser function count: 10/500
 +Unstrip recursion depth: 1/20
 +Unstrip post‐expand size: 85980/​5000000 bytes
 +Number of Wikibase entities loaded: 6/400
 +Lua time usage: 0.335/​10.000 seconds
 +Lua memory usage: 5.54 MB/50 MB
 +-->
 +<!--
 +Transclusion expansion time report (%,​ms,​calls,​template)
 +100.00% ​ 617.489 ​     1 -total
 + ​57.96% ​ 357.907 ​     1 Template:​Reflist
 + ​26.65% ​ 164.575 ​    15 Template:​Cite_journal
 + ​13.90% ​  ​85.839 ​     5 Template:​Cite_book
 +  9.14%   ​56.435 ​     1 Template:​Commons_category
 +  7.81%   ​48.251 ​     1 Template:​Redirect
 +  6.81%   ​42.059 ​     1 Template:​More_citations_needed
 +  5.74%   ​35.470 ​     8 Template:​Cite_web
 +  5.61%   ​34.650 ​     1 Template:​Ambox
 +  4.42%   ​27.308 ​     1 Template:​Authority_control
 +-->
 +
 +<!-- Saved in parser cache with key enwiki:​pcache:​idhash:​1076662-0!canonical and timestamp 20181119223433 and revision id 866650742
 + ​-->​
 +</​div></​pre>​
 + </​HTML>​
m-ng-c-m-bi-n-kh-ng-d-y-wikipedia.txt · Last modified: 2018/11/23 17:13 (external edit)